新闻网讯（学生通讯员 蒋昕瑶 陈锦鹏 洪瑞睿 王埮）10月27日至31日，由共青团中央、中国科协、教育部、中国社会科学院、全国学联和贵州省人民政府共同主办，贵州大学承办的第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛在贵州大学完成终审决赛。在此次赛事中由我院王会举、岳晓老师指导，陈锦鹏等同学完成的团队作品《基于需求营销和博弈论的订阅制数据要素估值定价模型》和杨阳、王会举老师指导, 杨育轩等同学完成的团队作品《“数”说就业难，“析”明新发展基于多维度数据分析的高校就业困难毕业生的问题研究》荣获揭榜挂帅专项赛全国三等奖。
自1989年首届竞赛举办以来，“挑战杯”始终坚持“崇尚科学、追求真知、勤奋学习、锐意创新、迎接挑战”的宗旨在促进青年创新人才成长、深化高校素质教育等方面发挥了积极作用，被誉为当代大学生科技创新的“奥林匹克”盛会。历经十届，“挑战杯”竞赛已经成为吸引广大高校学生共同参与的科技盛会促进优秀青年人才脱颖而出的创新摇篮。本届“挑战杯”搭建主体赛、“揭榜挂帅”专项赛、红色专项活动、“黑科技”展示活动有机组成的“1+1+2”赛事整体架构，吸引到全国2000多所高校、40余万件作品、250多万名学生参赛。
《基于需求营销和博弈论的订阅制数据要素估值定价模型》基于需求营销策略确定目标用户群，运用博弈论分析数据交易中的博弈关系，建立数据供应方和需求方的博弈模型。同时，采用信息熵理论中的概念，提出了基于信息论的动静态结合的估值定价模型，实现了数据的精准估值。该模型设计了一套动静态结合的三级指标体系，并通过neuralprophet深度学习模型对数据价格的合理评估。此外，本研究还设计了面向目标用户的订阅制收费机制。这些创新理念和技术为提高数据交易额提供了一系列有效的解决措施，为当前数据交易平台的运行模式提供了新的思路。
《“数”说就业难，“析”明新发展--基于多维度数据分析的高校就业困难毕业生的问题研究》通过采用多维度的数据分析方法，遴选地区、学历、性别、专业、毕业去向、就业驱动力、就业观念等指标，初步建立高校就业困难大学生就业情况监测、预测、预警指标体系，用“组合拳”助力高校就业困难大学生搬开就业难的“绊脚石”。此项研究遵循“理论研究—实地调研—问卷调查—调整优化”的技术路线。通过实地调研、政策研究文献研究、专家论证、文献调查法、实地调研法、问卷调查法等多种调查方法，进行数据测算与优化，确定最终指标体系编制方案，力求使分析结果客观反映高校就业困难毕业生就业市场发展的实际情况及其动态变化，为高校就业困难毕业生提供有价值的就业参考。
信息与安全工程学院一直以来鼓励学生参与各类创新创业赛事，积极举办各类创新创业院级赛事和分享交流会，为同学们提供充分的锻炼平台和支持指导。在我院项目团队备赛期间，校团委、学院党委、学院团委以及专业老师都给予了充分的关注，在理论研究上给予指导，与学生们共同努力，不断打磨参赛作品。
学院将继续推进创新创业教育工作，充分发挥院系力量，积极投入创新创业赛事备赛中，扎实做好参赛师生的全过程培养工作，激发青年学子投身创新创业的热情，建好“以业俐人”、“以践砺人”等活动品牌，以赛促学、以赛促研、以赛育人，真正提升育人实效，进一步服务青年学子成长成才，为学校双一流建设贡献力量。
审核人：陈孝丁敬